Actualmente, parece que un error en el backend está sacando a los usuarios de Google Flow y AI Studio de sus espacios de trabajo como desarrolladores. El problema parece haber comenzado a surgir en las últimas horas y está bloqueando abruptamente a los suscriptores Pro y Ultra que están pagando, con un mensaje de error agresivo que afirma que han superado sus límites de solicitud.
La plataforma bloquea a los usuarios inmediatamente al cargar el sitio con un mensaje de error que dice: “El número de solicitudes enviadas supera el límite de cuota. Código de error 253.” Esto está afectando a desarrolladores que apenas han alcanzado sus límites o créditos diarios.

Según un usuario en Reddit, el fallo parece extrañamente dejar fuera a las cuentas gratuitas, no suscritas, mientras apunta explícitamente a las tarifas pagas.

Un usuario en la sección de comentarios mencionó que refrescar la página de manera agresiva y tratar de regenerar los mensajes puede, a veces, eludir el bloqueo. No es realmente una solución ideal, pero aparentemente funciona en ocasiones.
En el Foro de Desarrolladores de Google AI, un hilo de soporte se está acumulando con demandas de restablecimientos manuales de cuota. Los usuarios sospechan que la interrupción se debe a problemas de sincronización del lado del servidor mientras Google implementa actualizaciones de infraestructura de backend tras su reciente conferencia Google I/O 2026.

“¿Por qué no puedo utilizar servicios por los que ya he pagado?” preguntó un suscriptor. Equipos creativos enteros están informando de una total interrupción del flujo de trabajo, lo que significa que muchos proyectos están estancados.
Google no ha emitido una actualización oficial ni ha proporcionado un cronograma para una solución hasta ahora. Quejas similares de desarrolladores afectados están aumentando en toda la plataforma, y se pueden encontrar más informes individuales aquí, aquí, aquí, y aquí.
Por ahora, el problema de sincronización del backend sigue activo. Cualquiera que dependa de la API de Gemini o Flow para su trabajo diario simplemente tendrá que seguir refrescando y esperar que el servidor ceda.
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